在许多 AI 设备（如智能摄像头、边缘计算模块、AI 加速卡、视觉模组等）内部，传统 FPC（柔性印刷电路板）连接方式正逐步被极细同轴线束（micro coaxial cable）取代。这一趋势背后是多重技术驱动和架构需求变化。随着 AI 系统对高速数据传输和信号完整性的要求不断提高，极细同轴线束因其优异性能，成为高速互连的重要选择。
一、FPC 的局限与挑战
FPC 虽然轻薄、灵活，但在高速、多 GHz 信号环境下存在明显短板：特性阻抗不稳定导致反射、串扰和插入损耗增加；缺乏屏蔽结构，抗干扰能力有限；多层设计和走线空间受限，难以满足复杂 AI 模块布局；在频繁运动或旋转结构中，其可靠性和耐弯折性可能不足。这些因素使 FPC 在高速差分信号传输和抗干扰设计中逐渐显露局限。
二、极细同轴线束的技术优势
极细同轴线束采用同轴结构，内导体、绝缘层、屏蔽层和外护层协同工作，保证信号传输稳定，阻抗特性稳定，可轻松支持 5Gbps、10Gbps 或更高数据速率。其全屏蔽设计有效抑制 EMI 并减少串扰；柔性线径小、可灵活绕过结构件，非常适合空间紧凑的 AI 模块内部布线；相较 FPC，微同轴线在长距离传输、插拔寿命、振动和温度变化下表现更优，可靠性更高。
三、AI 设备率先采用的原因与设计考量
AI 系统内部高速模块众多，包括图像传感器、AI 芯片、显示接口和通信单元，数据交互频繁且对信号完整性要求极高。极细同轴线束在图像链路、高速总线及高电磁噪声环境中表现出色，同时支持紧凑结构和模块化设计。工程上仍需考虑加工成本、接插件高度、弯曲半径、疲劳寿命以及混合线束布局等因素。最优方案通常是关键高速通道采用极细同轴线，低速或短距离通道保留 FPC，从而兼顾性能与成本。
AI 设备内部“弃 FPC 而用极细同轴”的趋势，是技术发展的必然选择。极细同轴线束在高速信号传输、抗干扰能力、空间适配性和可靠性方面优势明显。随着 AI 系统数据速率和互连需求不断提升，micro coaxial 线束将成为智能设备内部互连的核心解决方案。
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